ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรคอมพิวเตอร์พยายามพัฒนาอุปกรณ์
และชุดคำสั่งที่สามารถลอกเลียนความฉลาดของมนุษย์ เช่นการเรียนรู้จากประสบการณ์
การใช้ความรู้สึกในการประเมินสถานการณ์ เป็นต้นปัจจุบันการศึกษาและค้นคว้าเกี่ยวกับ AI แยกระบบความฉลาดออกเป็นหลายสาขาด้วยกัน ซึ่งสามารถนำมากล่าวเพียง 5 สาขาดังนี้
- การประมวลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing )
- ระบบภาพ
(Vision System)
- ระบบเครือข่ายเส้นประสาท (Neural Networks)
- หุ่นยนต์
(Robotics)
- ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
ระบบผู้เชี่ยวชาญ หมายถึง
ระบบสารสนเทศที่ให้คำปรึกษาที่ลอกเลียนกระบวนการใช้เหตุของผู้เชี่ยวชาญในสาขาความรู้นั้น
โดยปกติธุรกิจมีเหตุผลสำคัญในการพัฒนา ES ดังนี้
- กระจายความรู้ (Knowledge
Distribution)
- ความแน่นอน (Consistency)
- การเตรียมสำหรับอนาคต
ประโยชน์ของ ES
ประโยชน์ของ ES
- รักษาและป้องกันความรู้สูญหาย
- เตรียมความพร้อมของข้อมูล
- เหมาะสมกับงานแต่ละประเภท
- สามารถตัดสินใจปัญหาได้อย่างแน่นอน
- เครื่องมือเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ
การพัฒนาระบบ ES นับว่ามีกระบวนการที่ยุ่งยากซับซ้อน แต่ในที่นี้พอสรุปได้ 5 ขั้นตอนคือ การวิเคราะห์ปัญหา การเลือกอุปกรณ์ การถอดความรู้
การสร้างต้นแบบ และการขาย การทดสอบ และการบำรุง ระบบเครือข่ายเส้นประสาทเป็นอีกแขนงหนึ่งของ AI ที่ได้รับความสนใจศึกษาจากนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร
เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับงานแก้ปัญหาที่ต้องมีการพัฒนาการตามประสบการณ์เนื่องจากระบบเครือข่ายเส้นประสาทจะเลียนแบบการทำงานของสมอง
และระบบประสาทมนุษย์ โดยระบบจะสัมผัส เรียนรู้ จดจำ
และปฏิบัติงานตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพตามการออกแบบ
และประสบการณ์ที่สั่งสมมา ทำให้ระบบเกิดการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น